愛因斯坦量化智能科技風險管理，
是交易的燈塔
剛開始學交易時，許多人會先追求獲利；但經歷過不同市場週期，甚至走過 2008 年金融海嘯後，我們更明白：能在市場中長久走下去，靠的不是一次漂亮的獲利，而是穩定的風險控管。
所以我們寫的每一套系統，第一個模組都是風險：先決定能承擔多少，再決定要不要進場。
EINSTEIN QUANTECH ／ 台灣軟體公司
把實戰驗證過的交易準則，寫成穩定的系統，再交給 AI 持續進化。
實戰十八年寫進系統
EINSTEIN QUANTECH
台灣軟體公司
墨＝K 線 朱線＝停損線 藍框＝AI 辨識 （示意）
台灣軟體公司
愛因斯坦
我們怎麼做
從實戰，到系統，到 AI
好的交易系統不是憑空寫出來的。它來自市場裡反覆驗證過的規則，再由工程方法寫穩，最後讓 AI 接手進化。
實戰
18 年實戰經驗。與台灣及國際的工程師、系統團隊、實戰講師合作，長期與交易室交流，知道規則在真實市場裡會遇到什麼。
系統
先把準則寫成規格書，再寫成程式。每一條規則都能回測、能檢視，程式每一次都照同樣的方式執行，穩定是第一要求。
AI 進化
讓模型學會讀圖：原本只能靠經驗的型態判讀，變成可重複檢驗的訊號，系統在既有規則上持續學習、持續進化。
風險控管優先
風險管理，
專注一套準則
一筆交易，四個問題
股票、期貨、外匯、黃金，商品不同，邏輯相似。滑過或點一下掛軸，看它寫成規格書的樣子。
等待翻面看規格 ↻
什麼時候該等待？
不是每個時段都適合交易。先定義可交易與暫停的時間窗。R-01 時段過濾
若 現在時間 不在可交易時段
→ 不進場，等待進場翻面看規格 ↻
什麼時候該進場？
進場條件要能寫成明確規則，而不是當下的感覺。R-02 進場條件
若 收盤價 > 盤整區間上緣
且 R-01 通過
→ 發出進場訊號控險翻面看規格 ↻
風險要怎麼控制？
每一筆交易進場前，就決定好最多願意承擔多少。R-03 部位計算
手數 = 單筆風險
÷（停損距離 × 每點價值）停下翻面看規格 ↻
虧損時怎麼停下來？
停損價由過去 K 線計算，觸價自動執行，獲利後只上移。R-04 移動停損
新停損 = 最近 m 根最低價 − 點數
若 新停損 > 目前停損 → 更新
# 只上移，不下移← 左右滑動，點一下翻面，再點一下翻回 →
卷目